Branche — 01
Bankwesen
Eine schnell bewegliche Schicht rund um das Kernbankensystem.
- Entscheidungslatenz
- <120msEntscheidungslatenz
- Abstimmungsgenauigkeit
- %99.99Abstimmungsgenauigkeit
Im Bankwesen ist die Einschränkung selten die Technologie — es ist ein Kernsystem, das niemand anfassen darf. Wir bauen eine schnell bewegliche Schicht darum herum: ereignisgetriebene Integration, Echtzeit-Entscheidungsservices und auditierbare KI. Jede Entscheidung wird mit ihrer Begründung protokolliert, denn der Prüfer fragt drei Jahre später.
Kurz gesagt
Wo wird KI im Bankwesen tatsächlich eingesetzt?
KI im Bankwesen wird vor allem an vier Stellen eingesetzt: Betrugs-Scoring im Moment der Transaktion, erklärbares Scoring beim Kreditantrag, automatisches Auslesen von Dokumenten wie Ausweis und Einkommensnachweis sowie Unterstützung und Gesprächszusammenfassungen im Kundenservice. Neuros baut diese Systeme um das Kernbankensystem herum statt hinein und speichert jede Entscheidung mit ihrer Begründung — die Prüfung fragt drei Jahre später.
Was in dieser Branche schwierig ist
Eine schnell bewegliche Schicht rund um das Kernbankensystem.
Die Einschränkung durch das Kernsystem
Änderungsfenster sind eng und ein Rollback ist teuer. Neue Fähigkeiten müssen außerhalb des Kerns leben, auf einem Event-Stream.
Auditierbarkeit
Wenn Sie nicht erklären können, warum ein Modell so entschieden hat, können Sie dieses Modell in einem regulierten Prozess nicht betreiben.
Fragmentierte Daten
Die Wahrheit über den Kunden verteilt sich auf Kernsystem, CRM, Karten und Kanäle; Personalisierung ist unmöglich, solange keine einheitliche Sicht existiert.
Was wir für Sie bauen können
- 01Echtzeit-Scoring von Betrugs- und Transaktionsrisiko
- 02Erklärbares Kreditscoring auf alternativen Daten
- 03Dokumentenverständnis: Extraktion von Identität, Einkommen und Vertrag
- 04Agent Assist und Nachbereitung von Gesprächen
- 05Personalisierte Angebote und eine Next-Best-Action-Engine
- 06Compliance-Reporting und automatisierte Audit-Trails
Quellen
- 01Bankaların Bilgi Sistemleri ve Elektronik Bankacılık Hizmetleri Hakkında YönetmelikBDDK · 2020
- 02Regulation (EU) 2024/1689 — Artificial Intelligence ActAvrupa Birliği Resmî Gazetesi · 2024
- 03PCI DSS v4.0 — Ödeme kartı veri güvenliği standardıPCI Security Standards Council · 2022
- 046698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması KanunuT.C. Mevzuat Bilgi Sistemi · 2016
Nein. Neuros baut neue Fähigkeiten um den Kern herum: Der Kern veröffentlicht Ereignisse, Entscheidungsdienste verarbeiten sie und schreiben Ergebnisse über Standardschnittstellen zurück. Eine Kernablösung dauert Jahre, diese Schicht misst sich in Wochen — und ein Dienst, der die Erwartung verfehlt, lässt sich zurücknehmen, ohne den Kern anzufassen.
Eine Entscheidung, die sich nicht erklären lässt, wird nicht verwendet. In Scoring-Systemen protokolliert Neuros, aus welchen Eingaben und Gewichten jede Entscheidung entstand; die Begründung für den Kunden stammt aus einer festen Menge von Entscheidungsregeln und ist keine Übersetzung von Modellinterna. Da die Entscheidung mit Eingabe-Snapshot gespeichert wird, reproduziert ein Widerspruch dasselbe Ergebnis.
Im Kartenautorisierungsfluss liegt das Budget typischerweise unter 100 Millisekunden; überschreitet das Scoring es, läuft die Transaktion in einen Timeout und eine echte Kundin wird abgelehnt. Neuros beschränkt das Scoring auf Online-Features, verlagert schwere Berechnungen in einen vorberechneten Feature Store und definiert einen deterministischen Rückfall auf die Regel-Engine, falls das Modell nicht antwortet.
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