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Branche — 07

Logistik & Lieferkette

Ein Optimierungsproblem, das jeden Morgen neu gelöst werden muss.

gefahrene Strecke
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termingerechte Zustellung
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Die Marge in der Logistik versteckt sich in der Balance zwischen gefahrener Strecke und Termintreue. Diese Balance setzt sich jeden Morgen neu — gegen Verkehr, Kapazität, Lieferfenster und Fahrerschichten. Ein Problem, das keine manuelle Planung gut löst. Wir kombinieren Constraint Programming mit gelernter Vorhersage.

Kurz gesagt

Was leistet eine Logistiksoftware tatsächlich?

Eine Logistiksoftware verbindet vier Aufgaben: Sendungsverfolgung, Flotten- und Fahrzeugstandort, Lagerbewegungen und Ablieferbeleg. Ihr Wert entsteht vor allem daraus, Ungewissheit zu beseitigen — niemand ruft mehr den Fahrer an, um den Standort zu erfahren, und der Ablieferbeleg erreicht das System im Moment der Zustellung statt Tage später. Neuros baut die Tourenplanung als Schleife, die über den Tag erneut läuft; ein morgens berechneter Plan verliert im Mittagsverkehr seine Gültigkeit.

Was in dieser Branche schwierig ist

Ein Optimierungsproblem, das jeden Morgen neu gelöst werden muss.

01

Das Planungsfenster

Die Planung ist in die frühen Morgenstunden gepresst; eine Berechnung, die Stunden dauert, verzögert den Betrieb.

02

Abweichung in Echtzeit

Pläne brechen im Feld. Optimierung ohne Neuplanung ist am Nachmittag wertlos.

03

Fehlende Sichtbarkeit

Wenn Sie nicht wissen, wo eine Sendung ist, können Sie einem Kunden nichts zusagen und die Ausnahme nicht steuern.

Was wir für Sie bauen können

  • 01Routenoptimierung mit dynamischer Neuplanung
  • 02ETA-Vorhersage und proaktive Kundenbenachrichtigung
  • 03Aufgabenoptimierung und Slotting im Lager
  • 04Eine Fahrer-App, die offline funktioniert
  • 05Dashboards zur Lieferkettentransparenz und Ausnahmebehandlung
  • 06Bedarfsprognose und Kapazitätsplanung

Unsere Projekte in dieser Branche

Häufige Fragen

Was oft gefragt wird

Kontakt aufnehmen

Der Gewinn hängt davon ab, wie realistisch die Restriktionen modelliert sind. Vor der Optimierung misst Neuros den Ist-Plan: tatsächliche Zeit pro Stopp, Zeitfensterverletzungen und Leerfahrtanteil. Eine Lösung, die nur die Distanz verkürzt, aber eine Fahrerschicht oder ein Kundenfenster verletzt, hält im Feld nicht — deshalb ist die Zielgröße die Gesamtkosten je erfüllter Zustellung, nicht die Kilometer.

Ja, sie muss es. Neuros baut Fahrer-Apps offline-first: Route und Kundendaten werden zu Schichtbeginn auf das Gerät geladen, Zustellnachweis, Unterschrift und Fotos lokal gespeichert, und die Queue wird geleert, sobald wieder Verbindung besteht. Auf dem Server werden Datensätze mit Idempotenzschlüssel verarbeitet, sodass dieselbe Zustellung nie doppelt gebucht wird.

In der Regel nicht. Neuros legt eine Aufgaben-Optimierungsschicht über das bestehende Lagerverwaltungssystem: Sie liest Auftrags- und Bestandsdaten, optimiert Kommissionierreihenfolge und Einlagerung und schreibt das Ergebnis zurück. Eine Ablösung steht nur zur Debatte, wenn das aktuelle System keine Echtzeit-Lesezugriffe liefert — und selbst dann erfolgt die Migration stufenweise.

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