Branche — 17
Technologie & SaaS
Engineering-Kapazität, die die Roadmap entstaut.
- durchschnittliche Cloud-Kostenersparnis
- %30durchschnittliche Cloud-Kostenersparnis
- bis ein Team startet
- 2 haftabis ein Team startet
Technologieunternehmen rufen uns meist aus einem von zwei Gründen: ein KI-Feature, das auf der Roadmap festhängt, oder eine Plattform, die im Wachstum zu brechen beginnt. In beiden Fällen arbeiten wir in Ihrem Team, und bei der Übergabe betreibt Ihr Team es weiter.
Kurz gesagt
Wie fügt man einem bestehenden Produkt eine KI-Funktion hinzu?
Eine KI-Funktion verzögert fast nie das Modell: Es fehlen Eval-Harness, Stückkostenmodell und mandantenfähige Datenisolation. Neuros baut diese drei und entwickelt die Funktion anschließend in Ihrem Repository und Ihrem Release-Prozess. Die Mandantengrenze wird auf Datenbankebene erzwungen statt durch einen Filter in der Anwendungsschicht, und die Testsuite enthält Szenarien, in denen ein Mandant die Daten eines anderen anfordert.
Was in dieser Branche schwierig ist
Engineering-Kapazität, die die Roadmap entstaut.
Schulden beim KI-Feature
Das KI-Feature auf der Roadmap rutscht immer weiter, weil es weder einen Evaluationsdatensatz noch ein Kostenmodell gibt.
Brechen im Wachstum
Die Architektur, die zum Launch richtig war, kommt bei zehnfacher Nutzerzahl als Kosten und Latenz zurück.
Kapazität
Recruiting hält mit dem Produktkalender nicht Schritt; Kapazität wird gebraucht, ohne die Messlatte zu senken.
Was wir für Sie bauen können
- 01Ein KI-Feature durchgängig in Ihr Produkt bringen
- 02Plattformskalierung und Kostenoptimierung
- 03Entwurf einer Multi-Tenant-Architektur
- 04Ein dediziertes Produkt-Engineering-Team
- 05Technisches Audit und ein Modernisierungsplan
- 06Aufbau eines Eval-Harness und von KI-Observability
Quellen
- 01OWASP Top 10 for Large Language Model ApplicationsOWASP Foundation · 2025
- 02DORA — DevOps Research and Assessment metrikleriGoogle Cloud · 2024
Darin. Neuros-Engineers arbeiten in Ihren Repositories, Ihrem Release-Prozess und Ihren Ritualen; ein separates Lieferpaket gibt es nicht. Der Grund ist die Übergabequalität, nicht die Geschwindigkeit: Ein separat arbeitendes Team hinterlässt eine Codebasis, ein gemeinsam arbeitendes die Gewohnheit, sie zu betreiben.
Isolation einem Filter in der Anwendungsschicht zu überlassen heißt, sich auf eine Bedingung zu verlassen, die irgendwann vergessen wird. Neuros erzwingt die Mandantengrenze auf Datenbankebene — Row-Level Security oder ein Schema je Mandant — und führt jede Abfrage im Mandantenkontext aus. Die Testsuite enthält Szenarien, in denen ein Mandant die Daten eines anderen anfordert; brechen diese Tests, geht das Release nicht live.
Vier Größen werden berechnet: durchschnittliche Kontextlänge je Anfrage, Ausgabelänge, Cache-Trefferquote und Retry-Rate. Neuros misst alle vier im Betrieb und rechnet sie in monatliche Kosten je Nutzer um. Überraschungsrechnungen entstehen meist nicht durch den Modellpreis, sondern durch unnötig langen Kontext bei jeder Anfrage; schon Caching und Kontextbeschneidung senken die Kosten merklich.
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Diese Seite ist der allgemeine Rahmen. Finden wir in einem 30-minütigen Gespräch gemeinsam den tatsächlichen Engpass in Ihrem Betrieb.