İçeriğe geç

İstanbul

İstanbul Yapay Zekâ Çözümleri

Sunum değil üretim: ölçülen, maliyeti hesaplanan ve devreye alındıktan sonra izlenen sistemler.

Kısa cevap

İstanbul'da bir şirket yapay zekâ projesine nereden başlamalı?

Model seçerek değil, otomatikleşecek işi seçerek. Neuros bir yapay zekâ projesine, o iş için gerçek örneklerden oluşan bir değerlendirme kümesi hazırlayarak başlar; sistem önce gölge modda çalışır, kararları uygulanmadan insan kararıyla karşılaştırılır. Sonuçlar tuttuğunda önce onaylı, sonra otomatik çalışmaya geçilir. Kapsamı belli bir proje tipik olarak 8–16 hafta sürer.

İstanbul'daki kurumsal yapay zekâ projelerinin çoğu pilotta kalıyor. Sebep genellikle modelin yetersizliği değil; başarı kriterinin sayıyla tanımlanmamış olması, birim maliyetin hesaplanmamış olması ve sistemi sahiplenecek bir operasyonel sorumlunun belirlenmemiş olması. Bu üçü kapsamda yoksa proje teknik olarak çalışsa bile üretime geçmiyor.

Bize ulaşın

İstanbul'da hangi işler için kuruluyor?

  • Belge işleme: fatura, irsaliye, sözleşme ve poliçe gibi belgelerden yapılandırılmış veri çıkarma
  • Müşteri iletişimi: gelen talebin sınıflandırılması, doğru ekibe yönlendirilmesi, taslak yanıt üretimi
  • Kurum içi bilgiye erişim: dağınık dokümantasyon üzerinde kaynak gösteren soru-cevap sistemleri
  • Karar destek: talep tahmini, risk puanlama ve önceliklendirme — dil modeli değil, klasik öğrenme yöntemleriyle

Veri şirketin içinde kalabilir mi?

Evet, ve düzenlemeye tabi sektörlerde çoğu zaman kalması gerekiyor. Sistemi kurarken üç seçenek değerlendiriliyor: verinin yurt içinde barındırılması, modelin şirketin kendi altyapısında çalıştırılması, ya da hassas alanların model çağrısından önce maskelenmesi. Hangisinin uygulanacağı verinin türüne ve sektörün yükümlülüklerine göre belirleniyor; karar mimari tasarımdan önce veriliyor.

Maliyet nasıl hesaplanıyor?

Yapay zekâ projelerinde geliştirme bedeli tek kalem değil; sistemin çalışmaya devam etme maliyeti de var ve bu genelde hesaplanmıyor. Teklif aşamasında beklenen işlem hacmine göre aylık işletme maliyeti çıkarılıyor ve hangi kararların bu maliyeti nasıl değiştirdiği yazılıyor. Sitede bu hesabı kendiniz yapabileceğiniz açık bir hesaplayıcı da var.

Diğer çözümler

Yapay Zekâ & Makine Öğrenmesi

Kurumunuzun verisiyle eğitilen tahmin, sınıflandırma ve üretken yapay zekâ sistemleri kuruyoruz. Araştırma aşamasında kalmıyor; SLA'lı, izlenebilir ve maliyeti öngörülebilir üretim sistemleri teslim ediyoruz.

Devamını oku

İstanbul

İstanbul için diğer sayfalar

Rehberler

Sık sorulan sorular

Merak edilenler

İletişime geçin

Proje başlarken o iş için 200–500 gerçek örnekten oluşan bir değerlendirme kümesi hazırlanır ve her örnek için beklenen çıktı yazılır. Sistemin başarısı bu küme üzerinde sayıyla ölçülür; kabul eşiği sözleşmede yer alır. Aynı küme üretimde gerileme testi olarak kullanılmaya devam eder — model veya kural değiştiğinde sonucun bozulup bozulmadığı aynı ölçüyle görülür.

Çoğu durumda gerekmez. Alan bilgisi belgelerde duruyorsa önce belgeye dayalı erişim kurulur; bu yöntem bir günde güncellenir, model eğitimi ise günler sürer ve her güncellemede tekrarlanır. Model eğitimi, on binlerce etiketli örnek ve katı bir çıktı biçimi varken anlamlı olur. Sınıflandırma ve tahmin işlerinde klasik öğrenme yöntemleri hâlâ daha ucuz ve daha açıklanabilir sonuç verir.

Üç başlık belirleyici: hangi kişisel verinin modele gittiği, verinin nerede işlendiği ve kararın otomatik olup olmadığı. Kişisel veri model çağrısına girmeden maskelenebiliyorsa yükümlülük belirgin şekilde hafifler. Yurt dışına aktarım varsa hukuki dayanağın kurulması gerekir. Kişi hakkında sonuç doğuran otomatik kararlarda ise insan denetimi akışın içinde tanımlanır — bunlar mimari kararlardır, sonradan eklenemez.

İstanbul için kapsamı birlikte çıkaralım

Keşif görüşmesi ücretsiz. Sonunda elinizde ne yapılacağı, ne kadar süreceği ve neyin kapsam dışı kaldığı yazılı olarak bulunur.

Görüşme planlayıninfo@neuros.com.tr