Yapay Zekâ & Makine Öğrenmesi

Neuros'ta kapsamı belirlenmiş bir yapay zekâ projesi tipik olarak 8–16 hafta sürer: 2 hafta veri keşfi ve değerlendirme kümesi, 4–8 hafta model geliştirme, 2–4 hafta gölge modda doğrulama, 2 hafta devreye alma. Süreyi uzatan neredeyse her zaman modelin kendisi değil, veri erişimi ve onay süreçleridir; bu yüzden veri sözleşmesi ilk haftada imzalanır.

Karar veriye ve gecikme bütçesine bağlıdır. Neuros, alan bilgisi belge hâlindeyse önce RAG kurar; çünkü RAG bir günde güncellenir, ince ayar günler sürer. Etiketlenmiş on binlerce örnek varsa ve çıktı biçimi katıysa ince ayar kazanır. Sınıflandırma ve tahminleme işlerinde ise gradient boosting hâlâ daha ucuz, daha hızlı ve daha açıklanabilir sonuç verir.

Neuros her üretken sistem için değerlendirme kümesine dayalı bir eval hattı kurar: her yanıt kaynağa bağlanabilirlik, olgusal doğruluk ve biçim uyumu açısından puanlanır. Puanlar her dağıtımda otomatik çalışır ve eşiğin altına düşen sürüm yayına çıkamaz. OWASP'ın büyük dil modeli uygulamaları için yayımladığı ilk on risk listesi de aynı hatta test senaryosu olarak gömülüdür.

Hayır. Neuros'un varsayılanı, müşteri verisinin yalnızca o müşterinin sistemi içinde kalmasıdır; sağlayıcı sözleşmelerinde eğitim amaçlı kullanım kapalı seçilir. Gizlilik gereksinimi yüksekse model kurum içinde ya da kendi bulut hesabınızda çalıştırılır. Kişisel veri işleniyorsa 6698 sayılı KVKK kapsamında işleme envanteri, saklama süresi ve maskeleme kuralları mimarinin parçası olarak tanımlanır.

AB pazarına sistem sunuyorsanız evet. 2024/1689 sayılı Yapay Zekâ Yasası yükümlülükleri risk sınıfına göre kademeli yürürlüğe girer; yüksek riskli sistemlerde risk yönetimi, veri yönetişimi, teknik dokümantasyon, kayıt tutma ve insan gözetimi zorunludur. Neuros bu gereksinimleri sonradan eklemez: sınıflandırma ilk haftada yapılır ve mimari buna göre kurulur.